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粗糙集的刀具智能(néng)選配研究

發(fā)布時間 : 2019-04-09  浏覽次數 : 1714 次
刀具選配目前主要還(hái)是依靠技術人員的知識和經(jīng)驗,以及查閱相關手冊和規範來選用,這(zhè)不僅效率低下,而且受人員的制約,大量曆史信息不可重用,各部門間信息也不能(néng)實現共享。随著(zhe)新刀具、新材料、新工藝的不斷湧現,如何快速選擇經(jīng)濟合理的刀具成(chéng)爲工程技術人員亟待解決的難題。

對(duì)此,國(guó)内外學(xué)者已進(jìn)行了相關的理論研究,主要采用實例推理與規則推理進(jìn)行刀具智能(néng)選配。但是從技術人員的經(jīng)驗、相關手冊和規範中提取刀具選配規則是非常困難的,而且刀具選配規則數量十分龐大,匹配與檢索效率過(guò)于低下,并且刀具選配規則的維護非常困難。相比而言,案例庫更容易構造、維護,而且推理速度快,更容易學(xué)習。但随著(zhe)案例庫中刀具選配方案的不斷添加,檢索刀具選配曆史方案的效率也將(jiāng)會下降。

針對(duì)上述問題本文提出一種(zhǒng)以實例推理爲主、規則推理爲輔的刀具智能(néng)選配方法,采用粗糙集理論對(duì)刀具選配實例庫進(jìn)行優化,對(duì)刀具選配曆史方案進(jìn)行約簡,剔除冗餘數據信息,提高檢索刀具選配曆史方案的效率,使用規則推理作爲實例推理的補充,增強刀具智能(néng)選配的實用性。
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